3 case study ứng dụng AI vào digital marketing hiệu quả

Cùng tìm hiểu 3 case study ứng dụng AI vào digital marketing hiệu quả

Bùi Phương Thảo

24.4.2024

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang làm thay đổi cách thức hoạt động của nhiều ngành công nghiệp, trong đó có lĩnh vực digital marketing. Theo báo cáo của Gartner, đến năm 2025, các công ty sẽ dành 25% ngân sách digital marketing cho AI, so với chỉ 16% vào năm 2022. Con số này phản ánh sự quan tâm ngày càng lớn đối với công nghệ AI trong ngành digital marketing. Vậy AI trong Digital Marketing là gì? Bài viết này sẽ giúp bạn giải mã công nghệ đột phá này, đồng thời chia sẻ 3 case study ứng dụng AI vào Digital Marketing hiệu quả để bạn có thể tham khảo và áp dụng cho doanh nghiệp của mình. Hãy cùng SO9 khám phá ngay.

I. AI trong digital marketing là gì?

Trong thời đại công nghệ 4.0 như hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực digital marketing. AI trong digital marketing đề cập đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để lập kế hoạch, thực hiện hoặc tối ưu hóa các nỗ lực marketing của doanh nghiệp. Mục tiêu chính của việc ứng dụng AI trong marketing là nhằm cải thiện hiệu suất marketing, nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp.

Theo tạp chí Rolling Stone, trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những khả năng mới, tái định hình nhiều lĩnh vực công nghiệp, đặc biệt là ngành marketing. Theo khảo sát của HubSpot với hơn 1000 nhà marketing (marketer) cho thấy, AI đang được ứng dụng rộng rãi trong công việc của họ và có tác động đáng kể đến hiệu suất làm việc. Với khối lượng dữ liệu khổng lồ từ tương tác của người dùng, AI có thể sàng lọc, phân tích một cách chi tiết và hiệu quả hơn so với con người. Công nghệ này giúp nắm bắt những thông tin, xu hướng mà nhân lực marketing truyền thống có thể bỏ qua.

II. Ưu và nhược điểm của AI trong digital marketing

1. Ưu điểm

Tăng lợi nhuận đầu tư (ROI).

Với khả năng phân tích và dự đoán hiệu quả của các kênh quảng cáo khác nhau, AI có thể giúp các chuyên gia marketing đưa ra quyết định phù hợp về việc phân chia ngân sách quảng cáo. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho đội ngũ marketing, cho phép họ làm việc hiệu quả hơn và tăng lợi nhuận.

Ví dụ, AI có thể xác định kênh quảng cáo nào mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao nhất hoặc chi phí trên mỗi khách hàng mới là thấp nhất, từ đó tối ưu hóa ngân sách và tăng lợi nhuận.

Cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng.

Thay vì tiếp cận theo phương thức truyền thống với nhóm đối tượng rộng lớn, các thương hiệu giờ đây có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn từ hành vi người dùng và lịch sử mua hàng, từ đó dự đoán được những hành động và sở thích trong tương lai của họ.

Để dễ hình dung, hãy lấy ví dụ về một công ty bán lẻ trực tuyến. Trước kia, công ty này có thể đã gửi cùng một email marketing cho tất cả khách hàng, nhưng với AI, bạn có thể phân tích dữ liệu từ hành vi trực tuyến của từng người dùng, như các trang mà họ đã xem và sản phẩm họ đã thêm vào giỏ hàng.

Ví dụ, một khách hàng thường xem các sản phẩm công nghệ cao trên trang web, AI có thể dự đoán và gửi email về các sản phẩm công nghệ mới hoặc đang được giảm giá, thay vì thông tin về mặt hàng thời trang. Điều này không chỉ làm tăng khả năng mua hàng mà còn cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng vì họ nhận thấy rằng thương hiệu thực sự hiểu nhu cầu của họ.

Các công cụ chatbot dựa trên AI cũng góp phần hỗ trợ khách hàng mọi lúc mọi nơi, cung cấp câu trả lời và đề xuất cá nhân hóa 24/7. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm mà còn khiến người dùng cảm thấy được quan tâm và lắng nghe.

Lấy ví dụ, một khách hàng muốn biết thông tin chi tiết về chính sách đổi trả của công ty và chatbot có thể cung cấp thông tin đó ngay lập tức mà không cần phải chờ đợi phản hồi từ con người. Chatbot không chỉ giải đáp thắc mắc mà còn có thể đề xuất, ví dụ như đưa ra lựa chọn để khách hàng tiếp tục mua sắm các sản phẩm tương tự hoặc liên quan.

Bằng cách ứng dụng AI trong những khía cạnh này, các doanh nghiệp có thể tinh chỉnh nội dung, sản phẩm và dịch vụ sao cho phù hợp với nhu cầu của từng cá nhân, từ đó thúc đẩy mức độ tương tác và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Dự đoán xu hướng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán xu hướng cho các nhà làm digital marketing. Với khả năng phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách nhanh chóng và chi tiết, AI có thể giúp các nhà marketing dự báo chính xác xu hướng của ngành hàng cũng như hành vi tương lai của khách hàng.

Nhờ những dự đoán này, các nhà marketing có thể nhanh chóng nắm bắt xu thế mới, kịp thời điều chỉnh chiến lược marketing, đảm bảo các chiến dịch luôn hiệu quả và phù hợp với nhu cầu thị trường.

Ví dụ, thông qua việc phân tích dữ liệu mạng xã hội và dữ liệu tìm kiếm, một công ty thời trang có thể phát hiện sự gia tăng nhu cầu đối với một kiểu quần áo cụ thể hoặc màu sắc đang trở thành xu hướng. Dựa trên những phân tích này, công ty có thể điều chỉnh nguồn cung cấp sản phẩm hoặc phát triển các chiến dịch marketing nhắm đúng vào nhu cầu mới này.

Tối ưu hoá nội dung

AI còn có khả năng tự động tạo và tối ưu hóa nội dung, cho phép sản xuất nội dung chất lượng cao một cách đồng bộ trên tất cả các kênh trực tuyến. Một ví dụ cụ thể về sự tối ưu hóa nội dung bằng AI là việc sử dụng các công cụ như GPT (Generative Pre-trained Transformer) để tạo ra các bài viết, bài đăng trên blog hay nội dung cho các chiến dịch email marketing. Các công cụ này không chỉ cải thiện tốc độ và quy mô sản xuất nội dung mà còn giúp cá nhân hóa nội dung dựa trên dữ liệu về hành vi và sở thích của người dùng.

Ví dụ, một công ty có thể sử dụng AI để phân tích các từ khóa và chủ đề phổ biến trong nhóm đối tượng mục tiêu của mình, sau đó sử dụng thông tin đó để tự động tạo nội dung hấp dẫn và thú vị, nhắm đúng vào những sở thích và nhu cầu của khách hàng.

>>> Có thể bạn quan tâm: Cách sử dụng chatGPT hiệu quả trong social media marketing

2. Nhược điểm

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho digital marketing, nhưng nó vẫn còn một số nhược điểm cần lưu ý:

Nội dung thiếu độ chính xác.

Ở phần trước SO9 đề cập đến ưu điểm của AI trong digital marketing là sẽ giúp con người tối ưu hoá nội dung. Tuy nhiên, việc sử dụng AI để sáng tạo nội dung cũng là con dao hai lưỡi. 47% người làm marketing cho biết rằng AI tạo ra thông tin thiếu chính xác. Nếu bạn sử dụng AI để tạo nội dung mà không điều chỉnh thì hiệu quả có thể giảm đi. Mặc dù AI có thể tạo ra nội dung nhanh chóng và tự động, nhưng khả năng hiểu về ngữ nghĩa, sự tương tác với khách hàng và giọng điệu của thương hiệu vẫn là những khía cạnh mà con người có thể cung cấp tốt hơn.

Rủi ro về bảo mật thông tin.

Một trong những mối quan ngại lớn nhất liên quan đến việc sử dụng AI là khả năng rò rỉ dữ liệu cá nhân. Ví dụ cụ thể, trong chiến dịch email marketing tự động hóa dựa trên AI, một sự cố bảo mật có thể dẫn đến việc tiết lộ thông tin nhạy cảm của khách hàng như địa chỉ email, sở thích mua sắm, hoặc thậm chí là thông tin tài chính. Một sự cố như vậy không chỉ ảnh hưởng đến uy tín của thương hiệu mà còn có thể dẫn đến các hậu quả pháp lý nghiêm trọng.

bảo mật thông tin — *Rủi ro về thông tin bị đánh cắp*

III. Case study về việc ứng dụng AI vào digital marketing

Trong phần này, SO9 sẽ chia sẻ cho các bạn 3 case study điển hình trong việc ứng dụng AI vào digital marketing

1. Netflix

Netflix đã ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo (AI) vào chiến lược digital marketing của mình một cách vô cùng thông minh. Với mục tiêu truyền tải đúng thông điệp đến đúng đối tượng vào thời điểm thích hợp, Netflix đã sử dụng AI để phân tích lịch sử xem của người dùng và điều chỉnh hình ảnh minh họa cho các đề xuất phim/chương trình truyền hình phù hợp.

Ví dụ: Nếu một người dùng đã xem nhiều phim của một diễn viên nào đó, Netflix có thể đề xuất một bộ phim khác có sự tham gia của diễn viên này. Tuy nhiên, nếu hình ảnh đại diện không hiển thị diễn viên đó, người dùng có thể sẽ không quan tâm đến đề xuất. Do đó, trong trường hợp này, AI sẽ đảm bảo rằng hình ảnh được hiển thị sẽ là hình ảnh của diễn viên đó để thu hút người xem.

Một ví dụ khác liên quan đến cách tiếp cận cá nhân hóa của Netflix là khi đề xuất bộ phim "Good Will Hunting". Đối với người xem thích phim tình cảm, Netflix có thể chọn hình ảnh chứa các cảnh lãng mạn từ phim. Ngược lại, nếu người dùng có xu hướng thích xem phim hài, hình ảnh được lựa chọn có thể là những cảnh hài hước trong phim.

Lý do Netflix làm điều này là để tăng tỷ lệ chuyển đổi và nâng cao trải nghiệm người dùng trên nền tảng của mình. Bằng cách hiển thị hình ảnh minh họa phù hợp với sở thích và hành vi của từng người dùng cụ thể, Netflix hy vọng sẽ thu hút họ quan tâm và xem những nội dung được đề xuất.

Đây là một ví dụ điển hình cho thấy sức mạnh của AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và đưa ra các đề xuất có giá trị. Bằng cách khai thác dữ liệu người dùng và sử dụng AI để phân tích, Netflix có thể tối ưu hóa chiến lược digital marketing, cải thiện mối quan hệ với khách hàng và cuối cùng là gia tăng doanh thu.

2. Spotify

Giống như Netflix, Spotify sử dụng AI để phân tích sâu rộng các yếu tố như sở thích âm nhạc, podcast yêu thích, vị trí địa lý v.v... của người dùng. Dựa trên những phân tích này, Spotify sau đó tạo ra các danh sách phát và đề xuất tùy chỉnh cho từng người dùng. Phương pháp này đã giúp Spotify trở thành một trong những nền tảng phát trực tuyến hàng đầu.

Tuy nhiên, việc cá nhân hóa của Spotify không chỉ dừng lại ở đó. Spotify còn áp dụng hệ thống gửi email marketing tự động với các đề xuất cá nhân hóa. Thay vì gửi cùng một thông điệp cho tất cả người dùng, Spotify sử dụng dữ liệu được phân tích bởi AI để gửi các email chứa đề xuất bài hát hoặc podcast dựa trên những gì người dùng đã nghe. Mục tiêu của Spotify là tạo ra các thông điệp tiếp thị tự động nhưng vẫn mang tính cá nhân hóa, nhằm thúc đẩy người dùng thực hiện hành động, từ việc nghe thêm bài hát đến đăng ký các gói dịch vụ cao cấp.

3. Amazon

Amazon đã sử dụng AI không chỉ để dự báo doanh số bán hàng mà còn phân tích dữ liệu người dùng một cách chi tiết, cho phép họ cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm một cách ấn tượng.

Ví dụ cụ thể, khi bạn truy cập Amazon, bạn sẽ thấy một mục “Recommended for you” trên trang chủ. Hệ thống AI này sử dụng phân tích dự đoán để xác định khả năng mua hàng của khách hàng, dựa trên lịch sử duyệt web và mua sắm của họ, từ đó đưa ra các đề xuất sản phẩm mà người dùng có khả năng quan tâm nhất.

Hơn nữa, Amazon cũng sử dụng AI để dự đoán hiệu quả bán hàng của các sản phẩm dựa trên chiến dịch sản phẩm được đề xuất "Recommended for you". Điều này không chỉ giúp đội ngũ marketing của Amazon xác định được sản phẩm nào nên được ưu tiên hiển thị cho khách hàng mà còn cho phép họ đánh giá tổng thể hiệu quả và tỉ suất lợi nhuận đầu tư của các chiến dịch marketing khác nhau.

Lời kết

AI đang ngày càng khẳng định vị thế là chìa khóa thống trị Digital Marketing trong kỷ nguyên 4.0. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ và không thể thay thế hoàn toàn con người. Hãy kết hợp sử dụng AI một cách khôn ngoan để tối ưu hiệu quả cho chiến dịch digital marketing của bạn. Hy vọng rằng, những thông tin trong bài viết sẽ giúp bạn có được cái nhìn toàn diện hơn về AI trong digital marketing, từ đó có chiến lược ứng dụng AI phù hợp. Ngoài ra, đừng quên truy cập trang web SO9.VN để tìm hiểu thêm các kiến thức vận hành doanh nghiệp cập nhật nhất nhé! Chúc bạn thành công!

Xem thêm: Công thức tạo nội dung hiệu quả hơn từ Chat GPT