Tất cả các nhà quảng cáo dù có tài giỏi tới đâu cũng không thể phủ nhận lợi ích to lớn của việc thực hiện A/B testing trong việc tối ưu hiệu quả quảng cáo.

A/B testing giúp trả lời các câu hỏi của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu thay vì phỏng đoán và cung cấp cho bạn những hiểu biết mới, đôi khi bất ngờ có thể cải thiện chiến lược marketing tổng thể của bạn. Ví dụ: Bạn có thể tạo 2 chiến dịch quảng cáo: 1 - Sử dụng hình ảnh 2- Sử dụng video và xem cách khán giả của bạn phản ứng với từng hình thức để đánh giá xem loại nội dung nào sẽ tác động tích cực hơn tới khách hàng của bạn. Hoặc bạn hoàn toàn cũng có thể kiểm chứng xem sản phẩm của bạn phù hợp hơn với đối tượng là nam hay nữ, với khoảng thu nhập là bao nhiêu.

Bạn có thiếu ý tưởng A / B Testing cho quảng cáo Facebook không? Nếu vậy, chúng tôi ở đây để trang bị cho bạn danh sách các ý tưởng, từ đối tượng mục tiêu đến thiết kế quảng cáo và nhiều kiến thức hơn thế nữa. Bạn có thể lựa chọn thử nghiệm từng ý tưởng một hoặc bắt tay vào sáng tạo cách kết hợp nhiều ý tưởng một lúc.

A/B testing với: Nhóm đối tượng

Bạn có dám chắc chắn 100% rằng bạn đã tìm thấy được đối tượng lý tưởng của mình khi tạo quảng cáo và bạn sẽ chỉ chọn duy nhất đối tượng này khi chạy các chiến dịch không? Thực tế, việc tìm đối tượng lý tưởng của bạn là một quá trình liên tục và nếu bạn ngừng thử nghiệm, bạn sẽ bỏ qua một cơ hội để nghiên cứu sâu hơn và tìm thấy những tệp khách hàng tiềm năng hơn nữa - một kho báu khổng lồ còn ẩn chứa.

Dưới đây là một số ý tưởng giúp bạn kiểm tra đối tượng của mình và tìm ra đối tượng có lợi nhất qua A/B testing

Kiểm tra đối tượng được tiến hành ở cấp "Nhóm quảng cáo" theo cách thủ công hoặc tự động với việc dùng công cụ A/B testing (Split Test) của chính Facebook hoặc cũng có thể sử dụng công cụ bên thứ 3.

1. Thử nghiệm phân tách Hai hoặc nhiều Sở thích / Nhân khẩu học / Hành vi

Có khía cạnh hoặc đặc điểm nào của đối tượng mục tiêu mà bạn không chắc chắn và muốn kiểm tra không?

Ví dụ: Hãy xem xét độ tuổi của khán giả của bạn. Bạn có thể tạo tối đa 5 biến thể chỉ thay đổi biến độ tuổi trong khi giữ nguyên các biến số khác.

Làm theo cách tương tự với các khía cạnh khác, như giới tính, vị trí, sở thích, trạng thái mối quan hệ hoặc các kiểu hành vi và dần dần bạn sẽ thu hẹp được loại đối tượng lý tưởng của mình.

A/B testing độ tuổi khách hàng

Có lẽ bạn đã xác định hai hoặc nhiều đặc điểm của người mua cho doanh nghiệp của mình và bây giờ muốn kiểm tra xem sản phẩm của bạn phù hợp với nhóm nào nhất? Đây là lúc thử nghiệm phân tách (A/B testing) xuất hiện.

Tạo hai hoặc nhiều đối tượng đặc biệt có liên quan đến đặc điểm người mua của bạn về nhân khẩu học và sở thích và đặt họ đối đầu với nhau để xác định đối tượng nào tối ưu hơn.

Bằng cách làm này, bạn sẽ có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và điều tiết công sức của mình cho phù hợp, cho dù điều đó có nghĩa là tăng ngân sách của bạn cho, cải thiện tính năng sản phẩm cho nhóm cụ thể đó hay thực sự là bất kỳ điều gì khác.

SO9 cung cấp tính năng A/B testing đa lượng biến dễ sử dụng và linh hoạt sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian quý báu và giúp bạn tổ chức công việc của mình. Thay vì phải thay đổi thủ công một biến đối tượng mỗi lần, giờ đây bạn có thể đặt tất cả các biến thể (vị trí, ngôn ngữ, tuổi, giới tính hoặc sở thích) trong một cửa sổ và tạo tất cả các kết hợp có thể có. Trải nghiệm SO9 ngay bây giờ và xuất bản hàng trăm biến thể chỉ với một cú nhấp chuột.

Công cụ hỗ trợ A/B Testing SO9. 

2. Kiểm tra các đối tượng tùy chỉnh khác nhau

Đối tượng tùy chỉnh cho đến nay là tệp đối tượng hoạt động tốt nhất vì họ bao gồm những người đã tương tác với thương hiệu của bạn theo cách này hay cách khác - có lẽ họ đã truy cập trang web của bạn, đăng ký nhận bản tin, thêm sản phẩm vào giỏ hàng, mua hàng hoặc chỉ thích trang Facebook của bạn.

Đối tượng tùy chỉnh cũng tiết kiệm chi phí nhất.

“Thu hút một khách hàng mới đắt gấp năm lần so với việc giữ một khách hàng hiện có.

Bạn có thể tạo đối tượng tùy chỉnh bằng cách sử dụng các nguồn khác nhau như website của bạn, danh sách khách hàng, hoạt động ứng dụng, lượt thích trang Facebook hoặc lượt xem video của bạn. Sự đa dạng này giúp bạn có thể thử nghiệm với nhiều yếu tố mà bạn đang nhắm đến.”

A/B testing đối tượng tùy chỉnh

• Thử nghiệm đối tượng của các trang web cụ thể - một số trang trên trang web của bạn có thể có giá trị gần như ngang nhau và việc kiểm tra A / B đối với người xem có thể cung cấp cho bạn thông tin giá trị về doanh nghiệp của bạn và mang lại kết quả tốt hơn trong tương lai. Ví dụ: nếu bạn bán sản phẩm phần mềm, bạn có thể phân chia người xem của trang báo giá và người xem trang nghiên cứu hoặc nếu doanh nghiệp của bạn hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử, bạn có thể thử nghiệm với đối tượng mong muốn của mình và đối tượng bổ sung. Nếu bạn muốn có được thông tin chi tiết có giá trị về nội dung của mình, hãy tiếp tục và chia nhỏ thử nghiệm theo chủ đề hoặc so sánh các phần nội dung đã được kiểm tra của bạn để xác định phần nào hoạt động tốt nhất.
• Thử nghiệm phân chia các phân khúc khách hàng khác nhau - tùy thuộc vào loại hình kinh doanh của bạn, bạn có khả năng phân chia khách hàng của mình. Hãy tưởng tượng rằng một danh mục sản phẩm mới được thêm vào và bạn muốn kiểm tra phản ứng của khách hàng trước. Cách tốt nhất để làm điều này là hiển thị cùng một quảng cáo cho các phân khúc khách hàng khác nhau và đo lường kết quả.
• Chia nhỏ người xem video - Facebook cũng cho phép bạn tạo khán giả tùy chỉnh từ người xem video trên Facebook hoặc Instagram. Bạn có thể tận dụng tính năng này để thử các tùy chọn khác nhau. Nhắm mục tiêu lại và phân chia testing những người xem các video khác nhau trên trang Facebook của bạn hoặc kiểm tra phân tách những người đã xem ít nhất 25% video của bạn so với những người đã xem ít nhất 95%.

3. 1% so với 5% so với 10% đối tượng Lookalike

Khi tạo đối tượng Lookalike, bạn có thể chọn quy mô đối tượng từ 1% đến 10%, trong đó 1% bao gồm những người giống nhất với cơ sở khách hàng hiện tại của bạn. Khi tỷ lệ phần trăm tăng lên, đối tượng sẽ trở nên rộng hơn.

Nếu 1% khán giả có nhiều khả năng mua hàng của bạn nhất, thì bạn có thể phân vân giữa việc kiểm tra đối tượng đó so với đối tượng rộng hơn? Lý do là, nếu được sử dụng thường xuyên, 1% đối tượng tiềm năng nhất của bạn có thể dần mất hứng thú và bắt đầu cho thấy kết quả giảm sút. Nếu điều này xảy ra, bạn có thể bắt đầu thử nghiệm với nhiều đối tượng hơn.

A/B testing với: Nội dung Quảng cáo

Quảng cáo là phần thú vị nhất trong quá trình A/B testing trên Facebook của bạn. Bạn không thể chỉ tạo một video hoặc chỉ viết một đoạn bản sao quảng cáo và sau đó ngồi lại và chờ xem kết quả - luôn có thiết kế tốt hơn và nội dung tốt hơn có thể đánh bại kết quả trước đó của bạn. Đó là lý do tại sao, khi nói đến quảng cáo, bạn luôn nên chia thử nghiệm thành hai hoặc nhiều phiên bản. Dưới đây là một số ý tưởng để giúp bạn bắt đầu.

4. Kiểm tra hình ảnh đơn so với video

Mọi người hiện đang nói về lợi thế không thể chối cãi của quảng cáo video so với các định dạng khác. Nhưng điều này có nghĩa là bạn nên tự động sử dụng quảng cáo video mà không cần suy nghĩ kỹ? Không - chưa chắc đây là chiến lược phù hợp cho doanh nghiệp của mình cho đến khi bạn tự mình kiểm tra chiến lược đó. Bạn có thể hiển thị cả một hình ảnh và một video với cùng một ưu đãi cho khán giả của mình, so sánh kết quả và sau đó xác định kết quả nào phù hợp hơn cho sản phẩm của bạn.

McDonald’s thử nghiệm với thử nghiệm hình ảnh đơn lẻ so với video trong khi vẫn giữ nguyên bản sao quảng cáo của mình.

Thử nghiệm với Hình ảnh và Video

5. Kiểm tra quảng cáo hình ảnh đơn so với quảng cáo chuỗi

Mặc dù một hình ảnh duy nhất cho phép bạn hiển thị một lần chụp sản phẩm, nhưng nhiều hình ảnh cho phép bạn kể một câu chuyện và thể hiện thông tin chi tiết về sản phẩm và các công dụng khác nhau của sản phẩm.

eBags thử nghiệm quảng cáo túi Mother Lode Weekender của mình với một hình ảnh duy nhất và một quảng cáo chuỗi hiển thị các phần nhỏ của túi, thể hiện tính linh hoạt và các khả năng lưu trữ khác.

6. Kiểm tra Video dài và Video ngắn

Thời lượng video là vấn đề quan trọng. Nếu bạn cho khán giả xem cả video dài và video ngắn, sau đó so sánh kết quả, bạn sẽ có được một số thông tin chi tiết có giá trị về khoảng thời gian tối ưu nhất cho khán giả.

Dưới đây là một ví dụ khác từ eBags - một video giải thích tất cả các phần của chiếc ba lô, trong khi video kia chỉ tập trung vào cổng USB của nó.

Kiểm tra Video dài vs Video ngắn

7. Thử nghiệm với Quảng cáo có dữ liệu và không có

Sử dụng các con số trong nội dung quảng cáo của bạn có thể tạo thêm uy tín cho bạn và làm cho quảng cáo dễ hiểu hơn. Vì vậy, bạn nên thử nghiệm giả thuyết này và chạy A/B testing với hai phiên bản có số so với không có số.

Dưới đây là một ví dụ từ Zendesk, trong đó một phiên bản của bản sao quảng cáo nhấn mạnh thực tế là có thể đạt được điểm CSAT 95% với Zendesk.

Quảng cáo chứa số liệu và không có

8. Thử nghiệm các CTA khác nhau

Như bạn đã biết, khi tạo quảng cáo, bạn sẽ được chọn trong danh sách các CTA (Kêu gọi hành động - Call to Action), từ chung chung, chẳng hạn như "Tìm hiểu thêm", đến cụ thể hơn, chẳng hạn như "Đặt ngay". Loại CTA nào sẽ hoạt động tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn và giúp bạn thu hút được nhiều người quan tâm hơn? Bạn có nên chỉ gắn bó với một CTA cố định ‘Tìm hiểu thêm’ và không thử bất kỳ CTA nào khác không? Tốt hơn hết là bạn nên kiểm tra tất cả các CTA có liên quan đến mua hàng và tối ưu hóa CTR của mình.

Dưới đây là một ví dụ từ IPSY với các biến thể CTA "Tìm hiểu thêm" và "Đăng ký":

Thử nghiệm các CTA khác nhau

9. Đặt câu hỏi so với đưa ra lời khẳng định

Bạn nên sử dụng dấu chấm hỏi hay dấu chấm trong quảng cáo của mình? Dấu chấm hỏi đã được chứng minh là khá hiệu quả trong quảng cáo, khi chúng đặt câu hỏi về vấn đề mà khán giả phải đối mặt và tìm cách giải quyết nó. Nhưng điều này không có nghĩa là bạn sẽ không sử dụng câu khẳng định. Bởi vì hoàn toàn có thể khán giả của bạn sẽ bị thu hút bởi những lời khẳng định hơn là những câu hỏi. Thử nghiệm tách bản sao quảng cáo của bạn để kiểm tra giả thuyết.

Dưới đây là một ví dụ từ HubSpot:

Câu hỏi hay lời khẳng định trong quảng cáo

10. Kiểm tra Tiêu đề Có và Không có Từ “Miễn phí”

Từ “miễn phí” có sức mạnh như thế nào khi nói đến quảng cáo trên Facebook? Mọi người thường thích những thứ miễn phí nên có thể nhấp vào quảng cáo đề cập đến các sản phẩm hoặc dịch vụ miễn phí theo bản năng, nhưng có thể đối tượng mục tiêu của bạn không tin tưởng ai đó bán những thứ miễn phí như vậy. Vì vậy, để loại bỏ mọi phỏng đoán, hãy tiếp tục thực hiện A / B testing với dòng tiêu đề quảng cáo của bạn với từ “miễn phí” và không có từ đó.

Dưới đây là một ví dụ từ HubSpot, quảng cáo CRM miễn phí của họ.

Tiêu đề có từ miễn phí và không

A/B testing với: Vị trí đặt quảng cáo 

Bạn có dành thời gian như nhau cho mỗi nền tảng mạng xã hội không? Bạn có thích sử dụng tất cả các nền tảng có sẵn không? Chắc chắn câu trả lời là không. Bạn có thể dùng Instagram thường xuyên hơn Facebook hoặc có lẽ bạn thích lướt news feed Facebook trên điện thoại hơn là máy tính để bàn. Hãy tính đến tất cả những điều này khi quảng cáo trên Facebook và kiểm tra xem đối tượng mục tiêu của bạn thích sử dụng nền tảng nào nhất. Luôn có thông tin đang chờ bạn khám phá!

11. Kiểm tra Vị trí Tự động so với Chỉnh sửa Vị trí

Thuật toán của Facebook đang trở nên thông minh hơn mỗi ngày và nó đã có đủ dữ liệu để tự động đặt quảng cáo của bạn ở những nơi mà chúng có khả năng hoạt động tốt nhất với đối tượng mục tiêu của bạn.

Tuy nhiên, nếu bạn biết rất hiểu đối tượng của mình từ trong ra ngoài, đến chi tiết của những địa chỉ họ xem nhiều nhất, bạn có thể không cần đến gợi ý của vị trí tự động. Để chắc chắn, bạn có thể thực hiện A/B testing quảng cáo của mình với vị trí tự động so với việc tự mình chọn vị trí.

12. Thử nghiệm các nền tảng khác nhau

Khi quảng cáo trên Facebook, bạn có thể sử dụng bốn nền tảng sau: Facebook, Audience Network, Instagram và Messenger. Mỗi nền tảng có các vị trí có liên quan riêng. Để có ý tưởng tốt hơn về nơi đối tượng của bạn hoạt động tích cực nhất, bạn nên thử nghiệm trên các vị trí khác nhau và sau đó sử dụng kết quả để xác định nơi phân bổ ngân sách của mình.

Nên quảng cáo sản phẩm trên nền tảng nào

13. Kiểm tra các thiết bị khác nhau

Nếu bạn sử dụng các công cụ như Adscook, bạn có thể thực hiện A/B testing cho các thiết bị iOS và Android. Đây có thể là một ý tưởng tuyệt vời nếu bạn đang quảng cáo một ứng dụng và muốn tìm hiểu xem đối tượng hoạt động tốt nhất của bạn sử dụng iOS hay Android.

A/B Testing với iOS vs Android

Kết luận

Thực hiện A/B testing với quảng cáo Facebook của bạn là điều bắt buộc nếu bạn muốn tiến xa hơn và bước vào thế giới quảng cáo theo hướng data-driven hơn. Chúng ta đã cùng tìm hiểu một điểm khởi đầu tuyệt vời - hãy lên một hoặc hai ý tưởng và bắt đầu thử nghiệm của riêng mình nhé.

Powered by Froala Editor